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星魄科技团队支撑了国家重点研发计划的实施，配合相当默契。
中国电科院
通过使用星能云仿真模拟培训，促进了我们交易员实际操作中的一个大力提升。这次市场仿真课程让交易员从供需关系、网络结构以及容量备用、负荷特性等因素分析形成不同的报价策略，对机组、整个集团方面的影响有了新的认识。
国家能源集团
发电部部长星能云的现货价格分析系统为我们新能源参与现货市场提供了很大的帮助，我们能够从市场的各个层面调节参数进行仿真分析，制定相应的报价策略。
金风科技
售电部经理光伏投资收益测算系统让我们能够在电力市场背景下更好的测算光伏电站的投资收益，并且相应的测算表格不再是Excel，变为可分享、可协作的动态页面。
晶科电力
投资测算部
大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大(Volume)、速度快(Velocity)、类型多(Variety)、价值（Value）、真实性（Veracity）。
大数据作为时下最火热的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。
六大基本方面
数据仓库
数据仓库是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系统提供数据抽取、转换和加载(ETL)，并按主题对数据进行查询和访问，为联机数据分析和数据挖掘提供数据平台。
物联网平台特点
大数据技术是指从各种各样海量类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
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