




Long Term
中长期价格统计、分析、预测
根据电源结构和负荷结构形成的供需关系历史和演化进行价格预测。
- 全国各主要市场价格走势
- 动力煤、石油、天然气价格走势
- 各省份供需关系走势
- 城市经济发展趋势




OUR SERVICES
专有的价格预测方法
多智能体报价
多智能体模型运⽤经济学、博弈论等学科知识,模拟电⼒市场的各⽅⾏为,匹配供给和需求预测价格。其中又分为基于成本的模型和策略性报价模型,这类模型比较灵活,要求模型使⽤者⾃⼰确定很多变量,如参与者可能⽤的策略是什么,其交互⽅式等。
分区域报价策略
用户可以针对不同区域的主体设置不同的报价策略集合,模拟市场成员不同报价决策下的市场总体电价情况和走势,为制定不同场景下的交易策略打下基础。
- 多报价策略
- 智能设置报价
- 多场景横向比较
- 历史场景纵向比较
机器学习预测
机器学习结合了学习、进化、模糊化的特性,可以灵活的适应复杂的动态模型。以往通常采用人工神经网络算法或机器学习算法如SVM,现阶段通常采用深度学习网络RNN、LSTM、CNN、XGBoost等算法。
人工智能x能源价格
前沿的人工智能集成算法及基于时间序列的深度学习预测方法对具有非线性、时间序列等特征的数据,具有准确率高、鲁棒性好的特点,逐渐成为了解决价格预测类问题的必然选择。
- 第三方数据源接入
- 数据标注
- 机器学习模型构建
- 机器学习价格预测
统计学模型应用范围
统计模型最⼤的优势在于它很好解释变量的影响,⽅便理解模型内部的⾏为。缺点是它不能很好的⽀持⾮线性拟合。通常包括历史同日比较法、回归模型法、自回归滑动平均模型等。
- 数据分析
- 数据拟合
- 多维指标
- 历史回测
多维指标分析预测
模拟关键的物理量和经济因素对电价的影响来描述价格变化和预测电价。该模型试图捕捉电⼒⽣产和交易中存在的基本物理量和经济指标的关系。假设基本因素(负载,天⽓条件,系统参数等)之间的功能相互关联,并且共同作用于市场价格。
多维指标定量分析
定量模型描述电价随时间推移的统计特性,最终⽬标是⾦融衍⽣⼯具的评估和⻛险管理。 它们的主要⽬的不是提供准确的每⼩时的价格预测,⽽是复制每⽇电价的主要特征,如未来时间点的边际分布、价格动态以及商品价格之间的相关性。这些模型是衍⽣品定价和⻛险管理系统的核⼼。
- 燃料价格
- 气象调节
- 供需关系
- 其他因素


TESTIMONIALS
客户反馈

星魄科技团队支撑了国家重点研发计划的实施,配合相当默契。
中国电科院

通过使用星能云仿真模拟培训,促进了我们交易员实际操作中的一个大力提升。这次市场仿真课程让交易员从供需关系、网络结构以及容量备用、负荷特性等因素分析形成不同的报价策略,对机组、整个集团方面的影响有了新的认识。
国家能源集团,
发电部部长
星能云的现货价格分析系统为我们新能源参与现货市场提供了很大的帮助,我们能够从市场的各个层面调节参数进行仿真分析,制定相应的报价策略。
金风科技,
售电部经理
光伏投资收益测算系统让我们能够在电力市场背景下更好的测算光伏电站的投资收益,并且相应的测算表格不再是Excel,变为可分享、可协作的动态页面。
晶科电力,
投资测算部
Blog
公司资讯
2021年作为新冠疫情多变之后的全新开启之年,面临着社会经济增长、产业全面复苏、技术创新应用的多方重任,同样作 […]
我国能源碳排放占碳排放总量的80%左右,实现“碳达峰”“碳中和”目标,核心是推动能源低碳转型和能源革命,本质措 […]
中国远景目标和“十四五”主要目标中,对绿色能源重视度持续提高,进一步明确绿色可持续能源的发展方向 十九届五中全 […]
事件: 2021 年7 月29 日,国家发改委发布《国家发展改革委关于进一步完善分时电价机制的通知》,提出进一 […]
什么是 Flutter? Flutter mobile app SDK是一种新的方式来构建漂亮的原生移动应用程 […]
CME 拥有一整套动力煤期货系列 芝商所(CME)是交易动力煤期货与期权的首选交易所。现为 CME 旗下的纽约 […]
数字化浪潮之下,客户数据中台(Customer Data Platform, 简称CDP)成为企业增强数据资产 […]
Newsletter