储能电力交易决策系统

星魄科技储能电力交易决策系统,能够为独立储能电站、工商业储能电站、新能源+储能电站提供多目标约束下的投资测算、制定交易策略和充放电曲线等服务。

随着新能源的大规模并网,储能技术成为解决新能源出力波动的关键手段。为了适应这一趋势,星魄科技团队开发了一款储能电站电力交易决策系统,旨在通过先进的算法和模型优化,帮助储能运营商在复杂的电力市场中实现收益最大化。

储能充放电策略

交易系统特点:

  1. 多场景适应性:系统支持多种储能参与市场的典型交易场景,包括现货市场峰谷价差套利、风光配储协同交易、储能报量报价参与现货市场,以及电能量现货市场和调频市场的策略协同优化。
  2. 优化算法:采用混合整数线性规划模型,结合现货价格预测,优化储能的充放电策略,实现收益最大化。
  3. 风险管理:系统考虑了功率预测偏差、现货价格波动等风险因素,通过协同优化策略,帮助运营商规避风险。
  4. 实时动态优化:支持基于电网最新信息的实时电价预测,实现动态充放电优化。
  5. 用户友好界面:提供直观的操作界面,使得非专业用户也能轻松进行储能交易决策。

目标函数: 新能源场站在考虑偏差考核后的现货结算收益最大

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交易场景详解:

  1. 现货峰谷价差套利:系统优化储能的充放电曲线,以最大化现货结算收益。
  2. 风光配储协同交易:通过协同优化,实现新能源规避现货价格风险和管控出力波动。
  3. 储能报量报价参与现货市场:储能作为发电和用电的结合体,自主决策充放电量价曲线,提升资源利用效率。
  4. 电能量现货市场和调频市场的策略协同:在考虑机会成本的情况下,实现两市场中的总体收益最大化。

决策难点与解决方案:

  • 价格预测精度:系统采用高精度的现货价格预测模型,以提高峰谷套利收益。
  • 充放电计划的平衡:通过混合整数线性规划,优化储能的充放电计划,避免因报价策略不当导致的无电可放或过度放电。
  • 机会成本考量:在电能量现货市场和调频市场的协同策略中,系统会评估预留调频容量的机会成本,以实现收益最大化。

总结:

星魄科技储能电力交易决策系统是为适应新能源大规模并网背景下的电力市场而设计的。它通过先进的算法和模型,帮助储能运营商在多变的市场中做出最优的交易决策,实现储能成本的稳定回收,同时促进市场的充分竞争和资源的有效利用。随着储能规则的不断完善和储能技术的进一步发展,我们的系统将持续升级,以满足市场和客户的需求。


星魄科技依托先进的大模型抽象泛化能力和数十年的电力行业积累,致力于利用运筹学、数据挖掘、机器学习和量化分析等前沿技术将电力市场的全流程各环节进行建模分析,实现数据驱动的人工智能决策。合作方包括各大发电集团、电网公司、电科院、经研院、高校研究团队等。

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