全国数值天气预报
光伏电站预测
风电场出力预测
区域负荷预测
什么是高分辨率预测系统？
星能云基于历史功率数据、精细化数值气象预报和AI算法，可提供高精度的新能源区域功率预测服务。
星能云基于历史负荷数据、精细化数据气象预报和AI算法，可提供高精度的电力负荷预测服务。
星能云基于高精度数值气象预报、气象风险监控系统等产品，可提供“杆塔级“、”线路级”的灾害预警，极大提升运维监控水平，降低资产风险。
我们的预测服务
-
集成全球数值预报产品
拥有欧洲中心ECMWF、美国GFS、英国 Met Office 、日本气象厅 GPV、中国气象局 GRAPES等全球数值天气预报产品，覆盖全国的每个角落。
-
领先的中尺度区域模式
利用中尺度数值模式 WRF及同化系统 WRFDA，结合项目的地理、气候特征，在数据资料同化、物理过程参数化、集合预报等方面进行重点调试和优化，为用户提供公里级的高精准天气预报产品。
-
基于AI的智能气象预报
收集融合海量电力、地理、气象等多源数据，利用机器学习和数据挖掘进行单点建模和预测，根据实测数据持续进行模型迭代，输出单点高精度气象预报。
-
时空数据库融合查询
基于时空大数据的机器人流程自动化 RPA技术，实现自动化、可配置、高性能的气象条件与电场、电网运行状态监控；基于网格级可视化BI技术，可对于电场、杆塔、线路级的气象条件进行分析决策。
解决方案
能源与电力行业解决方案
-
新能源区域功率预测
-
电力负荷预测
-
水利发电能力预测
-
电网气象灾害监控预警
-
电力现货交易辅助预测
-
风光功率预测
-
海上风电气象服务
-
电场气象灾害监控预警
预测流程
历史时空大数据
通过标准的Restful API接口，提供标准化的历史数据访问。
历史时空大数据
通过标准的Restful API接口，提供标准化的历史数据访问。
历史时空大数据
通过标准的Restful API接口，提供标准化的历史数据访问。
历史时空大数据
通过标准的Restful API接口，提供标准化的历史数据访问。
项目案例
【项目】江苏沿海开发集团产业投资管理平台
投资管理
【项目】大规模安全约束机组组合仿真软件
机组组合,安全约束
【项目】乌鲁木齐碳排放监控大屏
碳排放,碳中和
【项目】山西省现货市场电价分析和预测
电价预测
【项目】全球碳排放和价格监控平台
碳中和
100+能源企业正在使用星能云的服务
售电公司
交易决策部通过使用星能云仿真模拟培训，促进了我们交易员实际操作中的一个大力提升。这次市场仿真课程让交易员从供需关系、网络结构以及容量备用、负荷特性等因素分析形成不同的报价策略，对机组、整个集团方面的影响有了新的认识。
金风科技
能源规划部门星能云的现货价格分析系统为我们新能源参与现货市场提供了很大的帮助，我们能够从市场的各个层面调节参数进行仿真分析，制定相应的报价策略。
隆基股份
电站投资部门光伏投资收益测算系统让我们能够在电力市场背景下更好的测算光伏电站的投资收益，并且相应的测算表格不再是Excel，变为可分享、可协作的动态页面。
精选文章
null
气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据
https://www.netapp.com/zh-hans/hybrid-cl
星魄科技与山西神华开展交流